1. Detección e predición de fallos mediante intelixencia artificial. Calquera sistema debe detectar ou predicir posibles problemas antes de que fallen e teñan consecuencias graves. Na actualidade, non existe un modelo definido con precisión de estado anormal e aínda falta tecnoloxía de detección de anormais. É urxente combinar a información e o coñecemento dos sensores para mellorar a intelixencia da máquina.
2. En condicións normais, os parámetros físicos do obxectivo pódense detectar con alta precisión e alta sensibilidade; non obstante, fixéronse poucos progresos na detección de condicións anormais e disfuncións. Polo tanto, existe unha necesidade urxente de detección e predición de fallos, que deben desenvolverse e aplicarse con vigor.
3. A tecnoloxía de detección actual pode detectar con precisión cantidades físicas ou químicas nun só punto, pero é difícil detectar estados multidimensionais. Por exemplo, a medición ambiental, cuxos parámetros característicos están amplamente distribuídos e teñen correlacións espaciais e temporais, tamén é un problema complexo que debe resolverse con urxencia. Polo tanto, é necesario fortalecer a investigación e o desenvolvemento da detección de estados multidimensionais.
4. Teledetección para a análise dos compoñentes do obxectivo. A análise da composición química baséase principalmente en substancias de mostra e, ás veces, a mostraxe dos materiais do obxectivo é difícil. Do mesmo xeito que coa medición dos niveis de ozono na estratosfera, a teledetección é indispensable e a combinación de espectrometría con técnicas de detección por radar ou láser é unha posible estratexia. A análise sen compoñentes da mostra é susceptible a interferencias por diversos ruídos ou medios entre o sistema de detección e os compoñentes do obxectivo, e espérase que a intelixencia artificial do sistema de detección resolva este problema.
5. Intelixencia sensorial para a reciclaxe eficiente dos recursos. Os sistemas de fabricación modernos automatizaron o proceso de produción desde a materia prima ata o produto, e o proceso circular non é nin eficiente nin automatizado cando o produto xa non se usa ou se descarta. Se a reciclaxe de recursos renovables se pode levar a cabo de forma eficaz e automática, pódese previr eficazmente a contaminación ambiental e a escaseza de enerxía, e pódese realizar a xestión dos recursos do ciclo de vida. Para un proceso de ciclo automatizado e eficaz, o uso da intelixencia artificial para distinguir os compoñentes obxectivo ou certos compoñentes é unha tarefa moi importante para os sistemas de detección intelixentes.
Data de publicación: 23 de marzo de 2022